hongjianMa
【论文阅读】User Diverse Preference Modeling by Multimodal Attentive Metric Learning
本文提出了一种多模态注意力度量学习(MAML)方法用于用户偏好建模。针对传统协同过滤方法中点积运算不满足度量性质的问题，以及度量学习方法存在的几何限制，MAML通过为每个用户-物品对动态生成注意力权重向量，将用户和物品投影到定制化的特征空间中进行距离计算。该方法利用物品的多模态信息(文本和视觉特征)作为输入，通过两层神经网络计算注意力权重，并采用改进的归一化方法增强模型区分能力。实验表明，MAML不仅能准确捕捉用户对物品不同方面的差异化关注，还克服了传统方法的几何局限性，在推荐性能上优于现有基线模型。
作者推荐
- 韩曙亮
- 中国人民大学硕士 , 专注于 移动开发 领域 , 博客专家 , 2023 年博客之星 TOP1 , 2021 年博客之星 TOP9 , 华为云 云享专家 , 阿里云社区 专家博主 , 51CTO 专家博主 ;
关注
- 翱翔天地
- 技术在于专注！主要从事前端开发，熟悉vue、jQuery、uniapp等，有微信公众号和微信小程序开发经验，熟练使用echarts、highcharts、帆软报表；了解Java、python和mysql
关注
- 段智华
- 智华专注于GenAI/LLM大模型技术的研究，参与了7本书籍的写作，拥有5项申请发明专利，10多项软著，以及4篇IEEE国际会议论文。参与Gavin大咖主编，北京航空航天大学出版社2024年5月最新出版的2本图书著作：《Transformer&ChatGpt解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密 原理、 源码及案例》，共撰写1996篇原创博客文章，涵盖Transformer、GPT-4、ChatGPT、Llama2/3、Langchain、Mistral、Mixtral、Rasa、AI机器学习、Spark大数据等主题。博客文章的总阅读量为323万次。
关注
